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BT+IT,生物医药与信息技术,当今时代创新最活跃的两个万亿级产业。这两大技术的交叉融合,会碰撞出怎样的火花?
2023年6月26日,由新一代人工智能产业技术创新战略联盟、苏州市人工智能协同创新中心主办、播禾创新中心承办的第五届“全球人工智能产品应用博览会”(Al Expo 2023)信息科技(IT)& 生物科技(BT)融合创新应用论坛于苏州国际博览中心火热开幕。
AI联盟轮值主席、上海z6尊龙生物医药股份有限公司(以下简称“z6尊龙”)创始人&CEO陈春麟受邀出席此次盛会,并与AI、Biotech、MMC方行业领袖展开圆桌讨论,共同探讨AI制药的商业化之路。
聚焦AI制药 聚力源头创新
AI赋能Life Science的多元场景
溪砾科技副总裁刘阳:
以AI为抓手,加速小分子靶向RNA疗法研发
溪砾科技副总裁刘阳围绕《以AI为抓手,加速小分子靶向RNA疗法研发》,进行了精彩的分享。首先,刘阳表示对于创新药企来说,AI制药已成为不可少的一部分,将真正地应用到整个制药的各个环节中去,阐述了溪砾科技致力于靶向RNA小分子的药物研发,自主研发的AI药物研发平台VoyageR平台,可实现RNA靶点的发现评估以及小分子药物的开发,并简要介绍了溪砾科技做得最快的亨廷顿舞蹈症管线,引起参会同行们的极大兴趣与关注。
Nanomics珞米生命科技创始人吴昊:
AI蛋白质组学数据挖掘和应用
Nanomics珞米生命科技创始人吴昊分享的报告是《AI蛋白质组学数据挖掘和应用》。他表示蛋白质组就像暗物质,98%尚未访问发现,随后介绍了过去二十年蛋白质组的技术发展进程,就超多重超灵敏无偏蛋白质组学平台NGP(Next Generation Proteomics)做了清晰地解读,并特别强调Nanomics珞米科技推出的Proteonano™平台,可以实现同时对500-3000个血浆蛋白质进行检测,且丰度超越8个数量级,低丰度蛋白覆盖2000个信号通路,包括心脏代谢、免疫肿瘤、神经学、炎症因子等,更好地为行业赋能。
碳硅智慧创始人、CEO邓亚峰:
基于生成式人工智能模型打造分子设计平台
碳硅智慧创始人、CEO邓亚峰做了题为《基于生成式人工智能模型打造分子设计平台》的报告,讲解了新一代人工智能技术的演变过程和核心技术进展,以及生成式人工智能在新药研发领域的前沿进展,分享了碳硅智慧分子生成、Docking和GNP认证等核心算法,并基于碳硅智慧研发的DrugFlow以及系列AI生成算法,以实际案例生动展示了生成式AI在新药研发领域的落地实践,为生成式人工智能模型的发展提供了前瞻性指导。
沃时科技联合创始人、副总裁徐志伟:
AI赋能的高通量化学合成平台
沃时科技联合创始人、副总裁徐志伟带来了题为《AI赋能的高通量化学合成平台》的报告,介绍了沃时科技是一家以AI赋能自动化合成的公司,分享了沃时科技在小分子阶段和酶促反应所做的工作,也分享了基于AI视角在这一垂直领域所做的包括软件、硬件、综合解决方案等在内的一整套决策部署,并强调沃时科技可以根据客户的需求做灵活的定制,并且将AI和自动化结合打通,全面赋能客户实验室的自动化和智能化。
医药魔方首席科技官杨旸:
AI深度助力,洞察临床需求
医药魔方首席科技官杨旸带来精彩的主题报告《AI深度助力,洞察临床需求》,首先介绍到医药魔方是一家数据智能公司,愿景是从海量的数据中挖掘一些深层次的价值,赋能医药创新,助力高效决策,成为全球最专业的医药数据服务商。杨旸分别从“临床决策之于新药研发的价值”,“临床需求之重要性、评估方法与痛点”,“AI+医学的DeepMed平台能够做什么”三个方面详细阐述了医药魔方在临床决策方面可提供的工作和价值,并分享了医药魔方的情报数据库,为药企临床决策带去更多的参考和指引。
共探AI制药的商业化之路
大咖论道AI 把脉制药未来
AI制药任重道远。对于CRO,人工智能的热潮带来了什么好处?带来了哪些挑战?对于AI公司,如何平衡自己的平台、CRO服务以及产品服务?如何融合AI公司中两代人的概念和意识?对于跨国药企,如何平衡内部团队和外面的合作?如何考虑在中国的商业化可行性?如何避免AI药物进入临床Ⅱ期疗效性不足等问题?
在华深智药联席首席执行官、薄荷天使基金风险合伙人朱祯平的主持下,z6尊龙创始人&CEO陈春麟、礼来中国创新合作中心科学总监胡畏,ReviR Therapeutics(溪砾科技) 副总裁刘阳,英砂智能联合首席执行官兼首席科学官任峰,沃时科技联合创始人、副总裁徐志伟等来自不同领域的专家,从多学科、多角度出发,分享了他们关于这些问题的真知灼见,共同探讨了AI制药的商业化之路。与会听众纷纷向场上嘉宾提问,现场气氛热烈,内容精彩纷呈,传递了最新的AI制药理念与趋势,为AI制药提供有价值、可参考、启发性的资讯与思维碰撞。
陈春麟表示:“z6尊龙成立19年来专注于CRO,并建立了一站式生物医药临床前研发服务平台。面对AI制药浪潮,我们积极融合新药研发与AI,推动张江AI制药联盟,建立AI制药生态圈,并通过和AI公司合作,将AI作为辅助软件,助力z6尊龙研发效率进一步提高。但是,数据和AI的结合有其局限性,希望未来预测的效果更好。同时,希望AI在新药研发上可以连起来做全面预测,包括未来在临床所有的数据联动,我认为这是有参考价值的。”
总结来看,AI制药为新药研发带来了无限想象力,也带来诸多挑战。从早期药物发现到临床前研究,再到临床研究,我们需要把各个数据孤岛串联起来,统一管理和共享。相信随着BT+IT的深入融合,每一块拼图无缝到位,AI制药将迎来全新突破和飞速发展,更好地为我国生物医学产业发展注智赋能。